AI writing tools often attach real reference numbers to the wrong medical papersابزارهای نگارش با هوش مصنوعی اغلب ارجاعهای واقعی را به مقالات پزشکی اشتباه نسبت میدهند
Three leading AI systems wrote 270 heart-medicine reviews, and 12% to 30% of their references had problems. Researchers checked all 8,050 citations against a public database of medical articles. Most bad ones pointed to a real paper, just not the right one.سه سیستم هوش مصنوعی پیشرو 270 مقاله مروری در حوزه داروهای قلبی نوشتند که 12% تا 30% از ارجاعهای آنها مشکل داشت. پژوهشگران تمام 8,050 ارجاع را با یک پایگاهداده عمومی از مقالات پزشکی مقایسه کردند. بیشتر ارجاعهای اشتباه به یک مقاله واقعی اشاره داشتند، فقط نه مقالهی درست.
ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.
Why it matters
AI chatbots are already used to help draft medical articles. A wrong citation is very hard to spot, because the reference number is real and opens a real paper — only it is the wrong paper. If nobody checks, false claims can slip into writing that doctors and students later trust. The researchers also tested an automatic checker that caught almost every bad citation, which is encouraging, but it was tried on one medical field only, and these AI systems change every few months.چتباتهای هوش مصنوعی همین حالا هم برای کمک به نگارش مقالات پزشکی به کار میروند. تشخیص یک ارجاع اشتباه بسیار دشوار است، چون شماره ارجاع واقعی است و به یک مقاله واقعی هم باز میشود؛ فقط مقالهی درستی نیست. اگر کسی این ارجاعها را بررسی نکند، ادعاهای نادرست میتوانند وارد متونی شوند که بعداً پزشکان و دانشجویان به آنها اعتماد میکنند. پژوهشگران همچنین یک بررسیکنندهی خودکار را آزمایش کردند که تقریباً همهی ارجاعهای اشتباه را شناسایی کرد؛ این نتیجه امیدوارکننده است، اما این آزمایش فقط در یک حوزهی پزشکی انجام شده و این سیستمهای هوش مصنوعی هر چند ماه یکبار تغییر میکنند.
Who's behind it: R. Shin and colleagues.
Summary by the Lemma AI · how we grade