AI agents ran a real physics experiment — and threw out their own first resultعامل‌های AI یک آزمایش واقعی فیزیک انجام دادند — و نتیجه‌ی اول خودشان را دور ریختند
A group of AI agents chose a research question, proved a new rule for calibrating diamond sensors, and tested it in a real laboratory. Their final six-hour measurement matched the rule, while two simpler methods predicted the wrong answer.گروهی از عامل‌های AI یک سؤال پژوهشی را انتخاب کردند، یک قانون جدید برای کالیبره کردن سنسورهای الماسی را ثابت کردند، و آن را در یک آزمایشگاه واقعی آزمایش کردند. اندازه‌گیری نهایی شش‌ساعته‌ی آن‌ها با این قانون مطابقت داشت، در حالی که دو روش ساده‌تر پاسخ اشتباه را پیش‌بینی کرده بودند.
ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.
Why it matters
The worry about AI doing science is that it will produce neat-looking results built on flawed tests. Here one agent refused a weak experiment design, and later marked a run as inconclusive even though its main numbers looked good, because two safety checks failed. That kind of self-rejection is what makes a result trustworthy. Still, this is one small project on one narrow question, and humans built and wired the machine, so it does not yet prove AI can run science on its own.نگرانی درباره‌ی انجام علم توسط AI این است که نتایجی ظاهراً تمیز اما مبتنی بر آزمایش‌های ناقص تولید کند. در این‌جا یک عامل، طرح آزمایشی ضعیف را رد کرد و بعداً یک اجرا را، با وجود این‌که اعداد اصلی‌اش خوب به نظر می‌رسیدند، به‌دلیل شکست دو بررسی ایمنی، بی‌نتیجه اعلام کرد. همین نوع رد کردن نتیجه‌ی خود است که یک نتیجه را قابل‌اعتماد می‌کند. با این حال، این فقط یک پروژه‌ی کوچک درباره‌ی یک سؤال محدود است، و انسان‌ها دستگاه را ساخته و سیم‌کشی کرده‌اند، پس هنوز ثابت نمی‌کند که AI می‌تواند علم را به‌تنهایی اجرا کند.
Who's behind it: El Mustapha Mansouri, Eikichi Kimura, Masato Koga and Keigo Arai, Institute of Science Tokyo, Japan. Funded by Japan Science and Technology Agency programmes; no competing interests declared.
Summary by the Lemma AI · how we grade