People betting on the weather predicted tomorrow's high temperature better than official forecastsافرادی که روی آبوهوا شرط میبندند، دمای بیشینه فردا را بهتر از پیشبینیهای رسمی حدس زدند
On a betting website, crowds of traders guessed tomorrow's highest temperature more accurately than official weather services did. Across 7,590 city-days in seven US cities, the crowd's error was about 10 percent smaller than the best public forecast.در یک وبسایت شرطبندی، جمع معاملهگران دمای بیشینه روز بعد را دقیقتر از سرویسهای رسمی هواشناسی پیشبینی کردند. در مجموع 7,590 روز-شهر در 7 شهر آمریکا، خطای پیشبینی جمعی معاملهگران حدود 10% کمتر از بهترین پیشبینی عمومی بود.
ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.
Why it matters
A prediction market is a website where people buy and sell bets on future events, and the prices work like one shared guess from everyone trading. Here that shared guess was sharper than the national weather services, especially in winter, when forecasters must time the arrival of cold air and errors are largest. Power companies, airlines and food factories plan a day ahead using these numbers, so even a fraction of a degree can cost or save money. Still, the advantage is small: once all six public forecasts are averaged together well, the market is only about 3 to 4 percent better, and this was measured in just seven American cities.یک بازار پیشبینی (prediction market) وبسایتی است که در آن افراد روی رویدادهای آینده شرط میخرند و میفروشند، و قیمتها مثل یک حدس مشترک از مجموع همهٔ معاملهگران عمل میکنند. در این مورد، آن حدس مشترک از سرویسهای ملی هواشناسی دقیقتر بود، بهویژه در زمستان، وقتی پیشبینیکنندگان باید زمان دقیق ورود هوای سرد را تعیین کنند و خطاها بیشترین مقدار را دارند. شرکتهای برق، خطوط هوایی و کارخانههای مواد غذایی برای برنامهریزیِ یک روز جلوتر از این اعداد استفاده میکنند، پس حتی کسری از یک درجه هم میتواند هزینهساز یا صرفهجوییساز باشد. با این حال این برتری کوچک است: وقتی هر 6 پیشبینی عمومی بهخوبی با هم میانگینگیری شوند، بازار فقط حدود 3 تا 4% بهتر است، و این نتیجه فقط در 7 شهر آمریکایی اندازهگیری شده است.
Who's behind it: Alexander W. Crosier.
Summary by the Lemma AI · how we grade