An AI found cheaper ways to run programs on future quantum computersهوش مصنوعی روش‌های ارزان‌تری برای اجرای برنامه‌ها روی کامپیوترهای کوانتومی آینده پیدا کرد
An AI language model designed quantum computer programs that are cheaper to run than the best human-made versions. A checking program tested every design, and in seven of eight tasks the AI version won on both counts.یک مدل زبانی هوش مصنوعی (AI language model) برنامه‌هایی برای کامپیوترهای کوانتومی طراحی کرد که اجرای آن‌ها نسبت به بهترین نسخه‌های ساخت دست انسان ارزان‌تر بود. یک برنامه بازبین هر طراحی را آزمایش کرد، و در 7 مورد از 8 وظیفه، نسخه‌ی AI از هر دو نظر برنده شد.
ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.
Why it matters
Quantum computers store information in qubits, which are fragile units that lose their stored value very easily. For many years these machines will have only a small number of qubits, so a program that needs fewer qubits and fewer costly steps can decide what is possible at all. These designs were only simulated and counted on ordinary computers, not run on a real quantum machine. Still, it is an early sign that AI can help with hard research problems, as long as a separate program can check whether the answer is right.کامپیوترهای کوانتومی اطلاعات را در qubitها ذخیره می‌کنند که واحدهایی شکننده‌اند و مقدار ذخیره‌شده‌شان را خیلی زود از دست می‌دهند. برای سال‌های زیادی، این دستگاه‌ها فقط تعداد کمی qubit خواهند داشت، پس برنامه‌ای که به qubitهای کمتر و مراحل پرهزینه‌ی کمتری نیاز دارد، می‌تواند تعیین‌کننده‌ی اصل امکان‌پذیر بودن کار باشد. این طراحی‌ها فقط روی کامپیوترهای معمولی شبیه‌سازی و شمارش شدند، نه روی یک دستگاه کوانتومی واقعی اجرا شدند. با این حال، این نشانه‌ی اولیه‌ای است از این‌که AI می‌تواند در مسائل پژوهشی سخت کمک کند، به شرطی که یک برنامه‌ی جداگانه بتواند درستی پاسخ را بررسی کند.
Who's behind it: Andi Gu and colleagues, Harvard University. Funded by IARPA, the U.S. Army Research Office and the National Science Foundation; one author worked under a fellowship from Anthropic, the company that makes the AI model used here.
Summary by the Lemma AI · how we grade