Scientists map the family tree of cells in a baby fish, and estimate what the ancestor cells were doingدانشمندان شجره‌نامه سلول‌های یک ماهی نوزاد را ترسیم کردند و حدس زدند سلول‌های اجدادی‌شان چه کاری انجام می‌داده‌اند

Researchers worked out how the cells of young zebrafish descend from one another, then estimated what their unseen ancestor cells were doing. In 15 young fish, many cells settled into their final jobs around the time of hatching.پژوهشگران مشخص کردند سلول‌های ماهی‌گورخری‌های جوان چگونه از یکدیگر منشعب شده‌اند، سپس تخمین زدند سلول‌های اجدادی‌شان که هرگز دیده نشده‌اند چه کاری انجام می‌داده‌اند. در 15 ماهی جوان، بسیاری از سلول‌ها حدود زمان تخم‌گشایی به شغل نهایی خود رسیدند.

ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.

Why it matters

Every animal, including you, starts as one cell that divides again and again until each cell has a job: skin, muscle, nerve. Watching when a cell picks its job is very hard, because the ancestor cells are long gone by the time anyone looks. This team built a family tree of cells in the zebrafish, a small fish often used in laboratories, and filled in the missing ancestors by computer. If the approach holds up, it could help scientists understand what goes wrong when a body forms badly, and how to grow replacement tissue. This was done in fish, and human development may follow a different timetable.هر جانوری، از جمله شما، از یک سلول شروع می‌شود که بارها و بارها تقسیم می‌شود تا هر سلول شغلی پیدا کند: پوست، ماهیچه، عصب. دیدن اینکه دقیقاً چه زمانی یک سلول شغل خود را انتخاب می‌کند بسیار دشوار است، چون تا زمانی که کسی بخواهد نگاه کند، سلول‌های اجدادی مدت‌هاست از بین رفته‌اند. این تیم شجره‌نامه سلول‌های ماهی‌گورخری، ماهی کوچکی که در آزمایشگاه‌ها زیاد استفاده می‌شود، را ساختند و اجداد گمشده را با کامپیوتر بازسازی کردند. اگر این روش کارآمد باشد، می‌تواند به دانشمندان کمک کند بفهمند وقتی شکل‌گیری بدن به مشکل می‌خورد چه اتفاقی می‌افتد و چگونه می‌توان بافت جایگزین رشد داد. این کار روی ماهی انجام شده و رشد انسان ممکن است زمان‌بندی متفاوتی داشته باشد.

Who's behind it: Z. Liu, J. Shendure, X. He and colleagues, Sun Yat-sen University and the University of Washington.

Summary by the Lemma AI · how we grade

Read the original paper (www.biorxiv.org) DOI