A wrist sensor may spot the sleep disorder that often comes before Parkinson'sیک سنسور مچ‌دستی شاید بتواند اختلال خوابی را که معمولاً پیش‌درآمد پارکینسون است شناسایی کند

A wrist motion sensor helped identify people with a sleep disorder that often appears years before Parkinson's disease. Across 366 people and 5,804 nights, the computer model ranked a patient above a healthy person about 95 times in 100.یک سنسور حرکتی مچ‌دستی به شناسایی افرادی کمک کرد که به اختلالی در خواب مبتلا بودند؛ اختلالی که اغلب سال‌ها پیش از بیماری پارکینسون بروز می‌کند. در میان 366 نفر و طی 5,804 شب، این مدل کامپیوتری در حدود 95 بار از هر 100 بار، یک بیمار را بالاتر از یک فرد سالم رتبه‌بندی کرد.

ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.

Why it matters

Some people act out their dreams while asleep, kicking or shouting. This is called REM sleep behaviour disorder, and many of them later develop Parkinson's disease. Confirming it today needs a night in a sleep laboratory with wires taped to the head, which is slow and costly. If a simple band worn on the wrist at home can flag likely cases, doctors could find these people early and invite them into trials of drugs meant to protect the brain. But the test was tried on people already diagnosed, not on the wider public, so nobody yet knows how well it would work in everyday use.برخی افراد هنگام خواب رؤیاهای خود را عملاً اجرا می‌کنند؛ یعنی لگد می‌زنند یا فریاد می‌کشند. به این حالت اختلال رفتاری خواب REM گفته می‌شود و بسیاری از مبتلایان به آن بعدها به پارکینسون مبتلا می‌شوند. تأیید این اختلال در حال حاضر نیازمند گذراندن یک شب در آزمایشگاه خواب با سیم‌های متصل به سر است، کاری کند و پرهزینه. اگر یک باند ساده که در خانه روی مچ دست بسته می‌شود بتواند موارد محتمل را شناسایی کند، پزشکان می‌توانند این افراد را زودتر پیدا کرده و به کارآزمایی‌های دارویی که برای محافظت از مغز طراحی شده‌اند دعوت کنند. اما این آزمون روی افرادی امتحان شده که از پیش تشخیص داده شده بودند، نه روی عموم مردم، پس هنوز کسی نمی‌داند در استفادهٔ روزمره چقدر خوب عمل می‌کند.

Who's behind it: A. Brink-Kjaer, E. During and colleagues, Stanford University and the Technical University of Denmark.

Summary by the Lemma AI · how we grade

Read the original paper (www.medrxiv.org) DOI