Ending extreme poverty may cost about $304 billion a year — if the cash reaches the right homesهزینه ریشهکن کردن فقر شدید ممکن است سالانه حدود $304 billion باشد — به شرط آنکه پول نقد به خانههای درست برسد
Cutting extreme poverty to nearly zero worldwide could cost roughly $304 billion a year, about 0.28% of the world's total income. The estimate comes from household surveys in 34 countries, covering three quarters of the world's poorest people.کاهش فقر شدید در سراسر جهان تا نزدیک به صفر میتواند سالانه حدود $304 billion هزینه داشته باشد؛ یعنی حدود 0.28% از کل درآمد جهان. این برآورد بر پایه نظرسنجیهای خانوار در 34 کشور به دست آمده که سهچهارم فقیرترین مردم جهان را در بر میگیرد.
ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.
Why it matters
Extreme poverty means living on less than about $2.15 a day. Governments already send cash to poor families, but they cannot see who is poor, so they guess using signs like the materials a house is built from. This study shows that smarter guessing makes the cash go much further: the targeted plan costs about a fifth of what giving everyone the same money would cost. It is a calculation on paper, not a programme that has been tried, and the real world would add taxes, politics, borders and price changes that the numbers leave out.فقر شدید یعنی زندگی با کمتر از حدود $2.15 در روز. دولتها هماکنون به خانوادههای فقیر پول نقد میدهند، اما نمیتوانند دقیقاً بفهمند چه کسی واقعاً فقیر است، پس با نشانههایی مثل جنس مصالح ساخت خانه حدس میزنند. این پژوهش نشان میدهد حدسزدن هوشمندانهتر باعث میشود همان پول نقد اثر بسیار بیشتری داشته باشد: طرح هدفمند حدود یکپنجم هزینهای را دارد که دادن پول یکسان به همه در بر خواهد داشت. این فقط یک محاسبه روی کاغذ است، نه برنامهای که واقعاً اجرا و آزموده شده باشد، و دنیای واقعی مالیاتها، سیاست، مرزها و تغییرات قیمت را نیز وارد ماجرا میکند که این اعداد نادیدهشان میگیرند.
Who's behind it: Roshni Sahoo, Joshua Blumenstock, Paul Niehaus, Leo Selker and Stefan Wager, Stanford University, the University of California, Berkeley, and the University of California, San Diego.
Summary by the Lemma AI · how we grade