Mice born without two key brain parts still learned a maze in hoursموش‌هایی که بدون دو بخش کلیدی مغز متولد شدند، باز هم ظرف چند ساعت راه یک هزارتو را یاد گرفتند
Mice born without two brain parts long thought essential for learning still solved a complicated maze within hours. Normal and altered mice both found good routes after only a few rewards; the altered ones simply explored less efficiently.موش‌هایی که بدون دو بخش از مغز به دنیا آمده بودند -بخش‌هایی که مدت‌ها ضروری برای یادگیری تصور می‌شدند- همچنان توانستند ظرف چند ساعت یک هزارتوی پیچیده را حل کنند. هم موش‌های عادی و هم موش‌های تغییریافته، تنها پس از چند پاداش، مسیرهای خوب را پیدا کردند؛ موش‌های تغییریافته فقط در کاوش‌گری کارایی کمتری داشتند.
ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.
Why it matters
Textbooks give most of the credit for learning and memory to the neocortex (the wrinkled outer sheet of the brain) and the hippocampus (a curved structure deeper inside that stores memories of places and events). This study in mice suggests the older, deeper parts of the brain can do much of that work on their own. If it holds up, it changes where scientists look for the roots of fast learning, and it may matter for people whose brain surface is damaged by injury or stroke. Mice are not people, and human brains depend on the neocortex far more, so humans may respond very differently.کتاب‌های درسی بیشترِ اعتبار یادگیری و حافظه را به neocortex (لایه بیرونی و چین‌خورده مغز) و hippocampus (ساختاری خمیده و عمیق‌تر که خاطرات مکان‌ها و رویدادها را ذخیره می‌کند) نسبت می‌دهند. این مطالعه روی موش‌ها نشان می‌دهد بخش‌های قدیمی‌تر و عمیق‌تر مغز می‌توانند بخش بزرگی از این کار را به‌تنهایی انجام دهند. اگر این یافته تأیید شود، محلی را که دانشمندان برای ریشه‌های یادگیری سریع جست‌وجو می‌کنند تغییر می‌دهد، و می‌تواند برای افرادی که سطح مغزشان بر اثر آسیب یا سکته آسیب دیده اهمیت داشته باشد. موش‌ها انسان نیستند و مغز انسان وابستگی بسیار بیشتری به neocortex دارد، پس ممکن است واکنش انسان‌ها بسیار متفاوت باشد.
Who's behind it: J. Zheng, P. Perona, M. Meister and colleagues, California Institute of Technology.
Summary by the Lemma AI · how we grade