A careful email nudge got New York teens applying to stronger high schoolsیک یادآوری ایمیلی دقیقسنجیشده باعث شد نوجوانان نیویورکی برای دبیرستانهای قویتر درخواست بدهند
Emailing students a short list of strong nearby high schools they were almost sure to get into raised applications to those schools. In a real trial, 16.4% of 444 nudged students applied, against 10.5% of 822 students who were not emailed.ارسال یک فهرست کوتاه از دبیرستانهای قوی و نزدیک به دانشآموزان—مدرسههایی که تقریباً مطمئن بودند پذیرفته میشوند—باعث افزایش درخواست آنها به این مدرسهها شد. در یک آزمایش واقعی، 16.4% از 444 دانشآموزی که این یادآوری را دریافت کردند درخواست دادند، در برابر 10.5% از 822 دانشآموزی که ایمیلی دریافت نکرده بودند.
ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.
Why it matters
Picking a high school in New York means choosing from over 900 programs, and students without much guidance often miss good ones close to home. This trial shows that short, personal advice can change where they apply. It also shows a trap worth knowing about: if everyone is told to apply to the same good school, most of them will be rejected because there are only so many seats. The team planned around that, and no nudged student was rejected from a school they were pointed to — but whether more students actually ended up in those schools is still uncertain, because that gain was small enough to be chance.انتخاب دبیرستان در نیویورک به معنای گزینش از میان بیش از 900 برنامه است، و دانشآموزانی که راهنمایی زیادی ندارند، اغلب مدرسههای خوب نزدیک به خانهشان را از دست میدهند. این آزمایش نشان میدهد یک توصیهٔ کوتاه و شخصیسازیشده میتواند محل درخواست آنها را تغییر دهد. این پژوهش همچنین یک نکتهٔ مهم را روشن میکند: اگر به همه گفته شود به یک مدرسهٔ خوب یکسان درخواست بدهند، بیشترشان رد میشوند چون ظرفیت صندلیها محدود است. تیم پژوهشی این موضوع را از پیش در نظر گرفته بود، و هیچیک از دانشآموزانی که یادآوری را دریافت کرده بودند از مدرسهای که به آنها معرفی شده بود رد نشدند—اما اینکه آیا واقعاً تعداد بیشتری از دانشآموزان در نهایت در آن مدرسهها ثبتنام کردند یا نه، همچنان نامشخص است، چون آن میزان افزایش آنقدر کوچک بود که ممکن است صرفاً تصادفی باشد.
Who's behind it: Erica Chiang, Kenny Peng and colleagues, In partnership with New York City Public Schools.
Summary by the Lemma AI · how we grade