When rival shops use AI from different companies, prices can still drift upward — and the AI that raises them first earns the leastحتی وقتی فروشگاه‌های رقیب از AI شرکت‌های مختلف استفاده می‌کنند، قیمت‌ها همچنان می‌توانند بالا بروند — و همان AI‌ای که زودتر از همه قیمت را بالا می‌برد، کمترین سود را می‌گیرد

Why it matters

Real shops increasingly let software choose their prices, and that software is often built on AI language models from different companies. People worried that AI price-setters would only push prices up when every shop used the same one. This study suggests mixing brands of AI does not automatically fix that — what matters is whether one of them starts high and then stops reacting to cheaper rivals. It also raises a hard question for anyone writing rules about fair prices: here the AI that pushed the price up earned the least, while the ones sitting a few cents below it collected the money. This was a simple pretend market with no real customers, so real shops may behave differently.فروشگاه‌های واقعی به‌طور فزاینده‌ای تعیین قیمت را به نرم‌افزار می‌سپارند، و این نرم‌افزار اغلب بر پایه مدل‌های زبانی AI از شرکت‌های مختلف ساخته شده است. نگرانی این بود که تعیین‌کننده‌های قیمت مبتنی بر AI فقط زمانی قیمت‌ها را بالا می‌برند که همه فروشگاه‌ها از یک AI یکسان استفاده کنند. این پژوهش نشان می‌دهد که ترکیب برندهای مختلف AI به‌خودی‌خود این مشکل را حل نمی‌کند — آنچه اهمیت دارد این است که آیا یکی از آن‌ها قیمت را بالا شروع می‌کند و سپس دیگر به رقبای ارزان‌تر واکنش نمی‌دهد. این موضوع پرسش دشواری هم برای هرکسی که قوانین مربوط به قیمت‌گذاری عادلانه می‌نویسد مطرح می‌کند: در اینجا همان AI‌ای که قیمت را بالا برد کمترین سود را داشت، در حالی که آن‌هایی که چند سنت پایین‌تر از آن قرار داشتند، سود را جمع کردند. این یک بازار ساده و فرضی بود بدون مشتریان واقعی، بنابراین فروشگاه‌های واقعی ممکن است رفتار متفاوتی داشته باشند.