An early computer model may estimate disease risk up to 20 years aheadیک مدل کامپیوتری نوپا شاید بتواند ریسک بیماری را تا 20 سال پیش‌تر تخمین بزند
A new computer model tracks one hidden "health state" for each person, then predicts over 1,200 diseases and death up to 20 years ahead. It learned from blood tests, scans and medical records of 502,166 British volunteers.یک مدل کامپیوتری جدید برای هر فرد یک «وضعیت سلامت» پنهان را ردیابی می‌کند و سپس بر اساس آن، ریسک بیش از 1,200 بیماری و مرگ را تا 20 سال پیش‌بینی می‌کند. این مدل از روی آزمایش‌های خون، اسکن‌ها و پرونده‌های پزشکی 502,166 داوطلب بریتانیایی آموزش دیده است.
ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.
Why it matters
Today a doctor checks your risk one disease at a time, using one kind of test at a time. This model mixes many kinds of evidence at once: blood tests, body and brain scans (pictures taken inside the body using strong magnets), and your medical history. In tests, it found some people at risk that single-test methods missed. But this is a prediction tool, not a treatment, and nobody has yet shown that using it makes patients healthier. The main group it learned from was older adult volunteers in Britain, so it may work less well for younger people or people elsewhere.امروز پزشک ریسک شما را یک بیماری در یک زمان و با یک نوع آزمایش بررسی می‌کند. این مدل انواع مختلف شواهد را هم‌زمان ترکیب می‌کند: آزمایش‌های خون، اسکن‌های بدن و مغز (تصاویری که با استفاده از میدان‌های مغناطیسی قوی از داخل بدن گرفته می‌شوند) و سابقه پزشکی شما. در آزمایش‌ها، این مدل برخی افراد در معرض خطر را شناسایی کرد که روش‌های مبتنی بر یک آزمایش از قلم انداخته بودند. اما این یک ابزار پیش‌بینی است، نه درمان، و هنوز کسی نشان نداده که استفاده از آن سلامت بیماران را بهتر می‌کند. گروه اصلی که این مدل از روی داده‌های آن‌ها آموزش دیده، داوطلبان بزرگ‌سال‌تر بریتانیایی بودند، پس ممکن است برای افراد جوان‌تر یا افراد در جاهای دیگر کمتر کارآمد باشد.
Who's behind it: Z. Wang, K. Ying and colleagues, Stanford University, Harvard Medical School and partner labs in the United States.
Summary by the Lemma AI · how we grade