A new check hints most of Google's "new" crystals match ones already on recordبررسی تازه‌ای نشان می‌دهد که احتمالاً بیشتر «کریستال‌های جدید» گوگل همان نمونه‌های قبلاً ثبت‌شده هستند

More than 60 of every 100 crystals Google's AI released as discoveries closely match materials already recorded. Mathematicians showed this by measuring the distances between atoms instead of comparing the data files.از هر 100 کریستالی که AI گوگل به‌عنوان کشف جدید معرفی کرده، بیش از 60 مورد با مواد ثبت‌شده‌ی قبلی تطابق نزدیکی دارند. ریاضی‌دان‌ها این موضوع را با اندازه‌گیری فاصله‌ی بین اتم‌ها نشان دادند، نه با مقایسه‌ی فایل‌های داده.

ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.

Why it matters

Crystals are solids whose atoms repeat in a regular pattern, like table salt or diamond. Finding new ones can mean better batteries, medicines and solar panels, so a claim of a million discoveries sounds like a huge step. This check suggests many entries were not new at all, and a few could not exist in real life, with atoms sitting impossibly far apart from each other. It also offers a fairer test of newness: measure the spacing of the atoms, not the text of the file. The authors built that measuring method themselves, so it is worth watching whether other groups get the same numbers.کریستال‌ها موادی جامد هستند که اتم‌هایشان به‌صورت الگویی منظم و تکرارشونده قرار گرفته‌اند، مثل نمک خوراکی یا الماس. کشف کریستال‌های جدید می‌تواند به معنای باتری‌ها، داروها و پنل‌های خورشیدی بهتر باشد، به همین دلیل ادعای یک میلیون کشف جدید، گامی بسیار بزرگ به نظر می‌رسد. این بررسی نشان می‌دهد که بسیاری از این موارد اصلاً جدید نبوده‌اند، و تعداد کمی از آن‌ها حتی در دنیای واقعی نمی‌توانند وجود داشته باشند، چون فاصله‌ی اتم‌هایشان از هم به‌طور غیرممکنی زیاد است. این روش همچنین آزمونی منصفانه‌تر برای «جدید بودن» ارائه می‌دهد: اندازه‌گیری فاصله‌ی اتم‌ها، نه مقایسه‌ی متن فایل. نویسندگان این پژوهش خودشان این روش اندازه‌گیری را طراحی کرده‌اند، پس باید دید آیا گروه‌های دیگر هم به همین اعداد می‌رسند یا نه.

Who's behind it: D. E. Widdowson, T. V. Kurlina, O. D. Anosova and V. A. Kurlin, Cambridge Crystallographic Data Centre. Funded by a Royal Society industry fellowship, and the method is being prepared for release inside commercial crystal software.

Summary by the Lemma AI · how we grade

Read the original paper (arxiv.org)