Genetic scores may not really show who gains most from cholesterol pillsنمره‌های ژنتیکی ممکن است واقعاً نشان ندهند چه کسی از قرص‌های کلسترول بیشترین فایده را می‌برد

Reports that people with higher inherited heart-disease risk gain more from cholesterol-lowering pills may be an illusion. Without the strict trial entry rules, in 268,000 people, this genetic score did not change how well the pills worked.گزارش‌هایی که می‌گویند افرادی با ریسک ارثی بالاتر بیماری قلبی از قرص‌های کاهش‌دهنده کلسترول فایده بیشتری می‌برند، شاید صرفاً یک تصور غلط باشد. بدون قوانین سخت‌گیرانه‌ی ورود به کارآزمایی، در میان 268,000 نفر، این نمره ژنتیکی تأثیری در میزان اثربخشی قرص‌ها نداشت.

ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.

Why it matters

Doctors hope to use genetic scores (one number that adds up thousands of tiny inherited differences) to decide who should take which medicine. This study warns that a popular example of that idea may rest on a mistake. Drug trials often only accept people whose cholesterol is already high, and that entry rule alone can make the genetic score look useful even when it is not. This does not mean statins (the common pills that lower cholesterol, a fat in blood that can block arteries) stop working. It means the claim that some people get extra benefit needs checking before it changes anyone's prescription.پزشکان امیدوارند از نمره‌های ژنتیکی (یک عدد واحد که هزاران تفاوت ارثی ریز را جمع می‌زند) برای تصمیم‌گیری درباره‌ی اینکه چه کسی باید چه دارویی مصرف کند استفاده کنند. این پژوهش هشدار می‌دهد که یک نمونه‌ی محبوب از این ایده ممکن است بر پایه‌ی یک اشتباه بنا شده باشد. کارآزمایی‌های دارویی غالباً فقط افرادی را می‌پذیرند که کلسترول‌شان از قبل بالا بوده، و همین قانون ورود به‌تنهایی می‌تواند باعث شود نمره‌ی ژنتیکی مفید به نظر برسد حتی وقتی که نیست. این به آن معنا نیست که استاتین‌ها (قرص‌های رایج کاهنده‌ی کلسترول، چربی‌ای در خون که می‌تواند عروق را مسدود کند) دیگر اثر نمی‌کنند. به این معناست که ادعای فایده‌ی اضافه برای برخی افراد، پیش از آنکه بر نسخه‌ی کسی اثر بگذارد، باید بررسی شود.

Who's behind it: M. J. Tudball and colleagues, University of Bristol, with the Helix Research Network and McGill University.

Summary by the Lemma AI · how we grade

Read the original paper (www.medrxiv.org) DOI