A routine heart test, read by AI, may hint at who is most at risk after a heart attackیک آزمایش روتین قلب که با AI تحلیل می‌شود، شاید نشان دهد چه کسانی بعد از حمله قلبی بیشترین خطر را دارند
An AI program estimated how well the heart muscle moves, using only a routine test of the heart's electrical signals. In 1,065 people after a heart attack, and 219,564 others, those estimates helped predict who later died.یک برنامه AI، تنها با استفاده از یک آزمایش روتین از سیگنال‌های الکتریکی قلب، میزان حرکت عضله قلب را تخمین زد. در 1,065 نفر پس از حمله قلبی و 219,564 نفر دیگر، این تخمین‌ها به پیش‌بینی اینکه چه کسانی بعداً فوت می‌کنند کمک کرد.
ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.
Why it matters
The test used here, an electrocardiogram, costs little and is done almost everywhere, even in small clinics. The usual way to see how well the heart muscle squeezes and relaxes is an ultrasound scan, which needs costly machines and trained staff. If software can pull similar information out of the cheap test, doctors in more places could spot the people who need closer care. But this is early work: better prediction is not the same as better treatment, and the extra accuracy it added was small.آزمایشی که در اینجا به کار رفته، یک electrocardiogram، هزینه کمی دارد و تقریباً همه‌جا، حتی در کلینیک‌های کوچک، قابل انجام است. روش معمول برای دیدن اینکه عضله قلب چقدر خوب منقبض و شل می‌شود، یک ultrasound است که به دستگاه‌های گران‌قیمت و کادر آموزش‌دیده نیاز دارد. اگر نرم‌افزار بتواند اطلاعات مشابهی را از آن آزمایش ارزان استخراج کند، پزشکان در مکان‌های بیشتری می‌توانند افرادی را که به مراقبت دقیق‌تری نیاز دارند شناسایی کنند. اما این هنوز کاری اولیه است: پیش‌بینی بهتر به معنای درمان بهتر نیست، و دقتِ اضافه‌ای که این روش به همراه داشت، کم بود.
Who's behind it: D. Corsi, P. P. Sengupta and colleagues, Rutgers Robert Wood Johnson Medical School, with partners in the United States and Brazil.
Summary by the Lemma AI · how we grade