Bird flu may be less deadly than feared, but still about as deadly as COVID-19آنفلوانزای پرندگان شاید آنقدرها که نگران بودیم کشنده نباشد، اما همچنان تقریباً بهاندازه COVID-19 خطرناک است
Bird flu may kill about 3 of every 1,000 people it infects, not half, because most infections are never spotted. A mathematical model, tuned to past pandemics, estimates thousands of unnoticed human infections worldwide each year.آنفلوانزای پرندگان شاید از هر 1,000 نفری که آلوده میکند، حدود 3 نفر را بکشد، نه نیمی از آنها؛ چون بیشتر موارد ابتلا هرگز شناسایی نمیشوند. یک مدل ریاضی که بر اساس همهگیریهای گذشته تنظیم شده، تخمین میزند هر ساله هزاران مورد ابتلای انسانی ناشناخته در سراسر جهان رخ میدهد.
ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.
Why it matters
Bird flu is spreading widely in wild birds and farm animals, and many people fear a new pandemic. Counted cases suggest it kills roughly half the people it infects, which is terrifying. This work says the true rate is far lower, because most mild or silent infections are never tested or recorded. Even so, that rate is still close to COVID-19 and much worse than ordinary winter flu. The authors also estimate that stopping the virus from jumping from animals to people would delay the next pandemic by several years. These are estimates from a model, not counts of real patients, so the true numbers could be higher or lower.آنفلوانزای پرندگان در حال گسترش وسیع میان پرندگان وحشی و دامهای مزارع است و بسیاری نگران شیوع یک همهگیری جدید هستند. موارد شمارششده نشان میدهند که این ویروس تقریباً نیمی از افرادی را که آلوده میکند میکشد، رقمی وحشتناک. این پژوهش میگوید نرخ واقعی بسیار پایینتر است، چون بیشتر موارد خفیف یا بیعلامت هرگز آزمایش یا ثبت نمیشوند. با این حال، این نرخ همچنان نزدیک به COVID-19 و بسیار بدتر از آنفلوانزای معمول زمستانی است. نویسندگان همچنین تخمین میزنند که جلوگیری از انتقال ویروس از دام به انسان میتواند همهگیری بعدی را چند سال به تعویق بیندازد. اینها تخمینهایی برآمده از یک مدل هستند، نه شمارش بیماران واقعی، پس ارقام واقعی میتوانند بالاتر یا پایینتر باشند.
Who's behind it: J. Mack, M. Li and A. Hurford, Memorial University of Newfoundland.
Summary by the Lemma AI · how we grade