Some hospital germs now depend on the very gene that makes them drug-resistantبرخی میکروبهای بیمارستانی اکنون به همان ژنی وابستهاند که آنها را در برابر دارو مقاوم میکند
A gene that blocks a common nose ointment helps a dangerous hospital germ spread about three times more. Genetic scans of over 10,000 samples at two hospitals found 475 patient-to-patient spread events; routine checks had found none.ژنی که اثر یک پماد بینی رایج را خنثی میکند، به یک میکروب خطرناک بیمارستانی کمک میکند تا حدود سه برابر بیشتر گسترش یابد. بررسی ژنتیکی بیش از 10,000 نمونه در دو بیمارستان، 475 مورد انتقال بیمار به بیمار را نشان داد؛ در حالی که بررسیهای معمول هیچ موردی را شناسایی نکرده بودند.
ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.
Why it matters
Before surgery, many hospitals ask patients to put an ointment called mupirocin in the nose. It clears out Staphylococcus aureus, a germ many people carry harmlessly but which can cause serious infections after an operation. This study found germs that had broken their own backup gene, so they now need the resistance gene to survive at all. If that holds up, using less ointment may not be enough to make resistance disappear. It also suggests hospitals miss most germ spread unless they read the germs' genes. The laboratory and mouse parts of this work may turn out differently in people.پیش از عمل جراحی، بسیاری از بیمارستانها از بیماران میخواهند پمادی به نام mupirocin را در بینی خود بمالند. این پماد Staphylococcus aureus را از بین میبرد، میکروبی که بسیاری از افراد بیآنکه آسیبی ببینند حامل آن هستند، اما میتواند پس از عمل جراحی عفونتهای جدی ایجاد کند. این پژوهش نشان داد برخی از این میکروبها ژن پشتیبان خودشان را از دست دادهاند، بهطوریکه اکنون برای بقا کاملاً به ژن مقاومت وابستهاند. اگر این یافته تأیید شود، کاهش مصرف پماد شاید بهتنهایی برای از بین بردن مقاومت کافی نباشد. این یافته همچنین نشان میدهد بیمارستانها بدون بررسی ژنهای میکروبها، بیشتر موارد انتقال آنها را از دست میدهند. بخشهای آزمایشگاهی و مربوط به موش این پژوهش ممکن است در انسان نتیجهای متفاوت داشته باشند.
Who's behind it: M. Podkowik, B. Shopsin and colleagues, NYU Langone Health, New York.
Summary by the Lemma AI · how we grade