Travel may spread drug-resistant bacteria, but local antibiotic use decides if they stayسفر می‌تواند باکتری‌های مقاوم به آنتی‌بیوتیک را پخش کند، اما مصرف آنتی‌بیوتیک در داخل هر کشور تعیین می‌کند که آیا این باکتری‌ها می‌مانند یا نه

A computer model suggests travel carries drug-resistant E. coli (a common gut bacterium) into new countries, while each country's own antibiotic use decides whether it stays. It was built from resistance records in 39 countries, 2006 to 2019.یک مدل کامپیوتری نشان می‌دهد سفر، باکتری E. coli (باکتری رایج روده) مقاوم به دارو را به کشورهای تازه می‌برد، اما این‌که آیا این باکتری در کشور ماندگار می‌شود یا نه را میزان مصرف آنتی‌بیوتیک در همان کشور تعیین می‌کند. این مدل بر اساس داده‌های مقاومت دارویی در 39 کشور، طی سال‌های 2006 تا 2019، ساخته شده است.

ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.

Why it matters

Antibiotics are the medicines that kill bacteria, and some bacteria have changed so the medicines no longer work on them. This model points to two different jobs: border checks and travel-related care slow the arrival of a new resistant strain, but cutting needless antibiotic use at home is what stops it from becoming permanent. That matters because the team also simulated E. coli that resists carbapenems, a group of antibiotics doctors keep for the most serious infections. This is a model, not an observation of the future, so the numbers are best guesses rather than forecasts.آنتی‌بیوتیک‌ها داروهایی هستند که باکتری‌ها را از بین می‌برند، اما برخی باکتری‌ها طوری تغییر کرده‌اند که این داروها دیگر روی آن‌ها اثر نمی‌کنند. این مدل به دو نقش جداگانه اشاره می‌کند: بازرسی‌های مرزی و مراقبت‌های مرتبط با سفر، ورود یک سویه مقاوم تازه را کند می‌کنند، اما کاهش مصرف بی‌مورد آنتی‌بیوتیک در داخل کشور است که از ماندگار شدن آن جلوگیری می‌کند. این موضوع اهمیت دارد چون تیم تحقیق E. coli مقاوم به carbapenems را هم شبیه‌سازی کرده؛ گروهی از آنتی‌بیوتیک‌ها که پزشکان آن‌ها را برای جدی‌ترین عفونت‌ها کنار می‌گذارند. این یک مدل است، نه مشاهده‌ای از آینده، پس اعداد آن بیشتر برآوردهای حدسی‌اند تا پیش‌بینی قطعی.

Who's behind it: E. Rahbe, L. Opatowski and colleagues, Institut Pasteur and collaborating French research institutes.

Summary by the Lemma AI · how we grade

Read the original paper (www.medrxiv.org) DOI