A quantum computer made of 36 trapped atoms copied a real crystal's magnetismیک کامپیوتر کوانتومی متشکل از 36 اتم به‌دام‌افتاده، مغناطیس یک کریستال واقعی را بازتولید کرد
A quantum computer built from 36 trapped atoms reproduced how a cold crystal's magnetism changes inside a magnetic field. Its answers matched real laboratory measurements of that crystal, with a similarity score above 0.85 out of 1.یک کامپیوتر کوانتومی ساخته‌شده از 36 اتم به‌دام‌افتاده، نحوه تغییر مغناطیس یک کریستال سرد درون یک میدان مغناطیسی را بازتولید کرد. پاسخ‌های آن با اندازه‌گیری‌های واقعی آزمایشگاهی همان کریستال مطابقت داشت، با امتیاز شباهتی بالاتر از 0.85 از 1.
ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.
Why it matters
Magnets are everywhere, from motors to computer memory, but the strange behaviour of magnetism at very low temperatures is hard to calculate. Quantum computers are often promised as the tool for this job, and here one was tested against a real material instead of a made-up puzzle. The honest limit is big: ordinary computers did much of the preparation work, and they can already solve this particular problem on their own. So this is a careful check that the machine gives trustworthy answers, not proof that it beats normal computers yet.مغناطیس همه‌جا حضور دارد، از موتورها تا حافظه کامپیوتر، اما رفتار عجیب مغناطیس در دماهای بسیار پایین محاسبه‌اش دشوار است. کامپیوترهای کوانتومی اغلب به‌عنوان ابزار این کار معرفی می‌شوند، و در این مورد یکی از آن‌ها در برابر یک ماده واقعی آزمایش شد، نه یک معمای ساختگی. محدودیت صادقانه‌ی ماجرا بزرگ است: کامپیوترهای معمولی بخش زیادی از کار آماده‌سازی را انجام دادند، و آن‌ها از پیش هم می‌توانند این مسئله خاص را به‌تنهایی حل کنند. پس این یک بررسی دقیق برای اطمینان از صحت پاسخ‌های دستگاه است، نه اثباتی بر اینکه از کامپیوترهای معمولی پیشی گرفته — حداقل هنوز نه.
Who's behind it: Elias Kokkas and colleagues, Oak Ridge National Laboratory, Los Alamos National Laboratory and IonQ. Funded by the U.S. Department of Energy's Quantum Science Center; the quantum computer's maker, IonQ, has staff among the authors.
Summary by the Lemma AI · how we grade