Thousands of animal and human samples may be wasted on lab tools nobody checkedهزاران نمونه‌ی حیوانی و انسانی شاید به‌خاطر ابزارهای آزمایشگاهی‌ای که هیچ‌کس بررسی‌شان نکرده، هدر رفته باشند
Most biology papers never show that a key lab ingredient really works. In 760 papers checked, only 16% gave any proof. The other 640 used more than 12,000 animal and human tissue samples.بیشتر مقاله‌های زیست‌شناسی هیچ‌وقت نشان نمی‌دهند که یک ماده‌ی کلیدی آزمایشگاهی واقعاً کار می‌کند یا نه. از میان 760 مقاله‌ای که بررسی شد، فقط 16% اثباتی برای این موضوع ارائه کرده بودند. 640 مقاله‌ی باقی‌مانده، در مجموع بیش از 12,000 نمونه‌ی بافت حیوانی و انسانی به‌کار برده بودند.
ترجمهٔ ماشینی است؛ برای دقت به متن اصلی انگلیسی مراجعه کنید.
Why it matters
The ingredient here is called an antibody — a lab protein made to stick to one single target inside a sample, so scientists can find that target. If the antibody sticks to the wrong thing, the whole experiment points the wrong way. That means mice and rats were used, and donated human tissue was used, for results nobody can trust. The authors also estimate the worldwide total runs into millions of samples, but that part is a rough guess stretched from their smaller count, so treat it as a warning sign rather than a measurement. Researchers in the survey said time, money and unsupportive bosses stop them from checking — which suggests the fix is a change in how science is funded and published, not just individual effort.ماده‌ای که این‌جا مطرح است «آنتی‌بادی» (antibody) نام دارد؛ یک پروتئین آزمایشگاهی که ساخته می‌شود تا فقط به یک هدف مشخص درون نمونه بچسبد و دانشمندان بتوانند آن هدف را ردیابی کنند. اگر آنتی‌بادی به چیز اشتباهی بچسبد، کل آزمایش در مسیر غلط می‌افتد. یعنی موش‌های آزمایشگاهی و رت‌ها، و همچنین بافت انسانی اهدایی، برای رسیدن به نتایجی مصرف شده‌اند که هیچ‌کس نمی‌تواند به آن‌ها اعتماد کند. نویسندگان همچنین تخمین می‌زنند که رقم جهانی این موضوع به میلیون‌ها نمونه برسد، اما این بخش یک برآورد تقریبی است که از شمار کوچک‌ترشان بسط داده شده، پس باید آن را یک زنگ هشدار دانست، نه یک اندازه‌گیری دقیق. پژوهشگرانی که در این بررسی شرکت داشتند گفتند کمبود زمان، پول، و مدیرانی که حمایتشان نمی‌کنند، مانع از انجام این بررسی‌ها می‌شود — نشانه‌ای از این‌که راه‌حل باید تغییری در شیوه‌ی تأمین مالی و انتشار علم باشد، نه صرفاً تلاش فردی پژوهشگران.
Who's behind it: Michael Biddle, Jemma Cooper and colleagues, University of Leicester, UK.
Summary by the Lemma AI · how we grade